Искусственный интеллект дарит огромные возможности, но вместе с тем невероятно прожорлив. На использование и разработку нейросетей у технологических компаний уходят баснословные ресурсы.
Так, Google в начале года заключила договор с Reddit о разрешении использовать двадцатилетний массив сообщений ради обучения нейросетей за 60 млн долларов в год, а Meta планировала купить одного из крупнейших американских книжных издателей Simon & Schuster.
Но в первую очередь нейросетям нужны электроэнергия и дата-центры. Поскольку привычных мощностей уже не хватает, IT-гиганты решились на радикальное решение проблемы. Недавно Amazon решили инвестировать $500 млн в разработку малых модульных реакторов для атомных электростанций в штатах Вашингтон, Вирджиния и Пенсильвания.
Google планирует до 2030 года запустить семь реакторов мощностью 500 мегаватт, а Microsoft договорилась с крупнейшим оператором АЭС в США Constellation Energy впервые в истории страны «оживить» электростанцию Три-Майл-Айленд, известную по аварии с утечкой теплоносителя в 1979 году.
Microsoft планирует использовать блок, соседний с аварийным, а вся процедура пройдёт экспертизу Комиссии по ядерному регулированию США. Технологические компании говорят о новых ресурсах энергосистемы, которые необходимы для развития сервисов искусственного интеллекта и новых научных достижений. По оценке Goldman Sachs, к 2030 году спрос на электроэнергию для дата-центров вырастет на 160%, причём мощности ЦОД для ИИ будут составлять 8% от всей вырабатываемой в США электроэнергии.
